单个小球的运动偶然性源于小球与铜棒频繁碰撞的无序性，大量偶然事件是满足某种统计规律的（如高斯分布）。由于统计规律是多次计量的结果，每次计量结果与统计结果存在着或大或小的差异，这是必然的，称为统计涨落现象。计算机模拟表明，伽尔顿板中小球开始下落时的水平速度对分布的影响不大，而铜棒的多少却对分布有较大的影响。
1、关闭伽尔顿板中部的隔板，翻转伽尔顿板，使小玻璃球都在隔板的上部的漏斗内。
2、小心抽开隔板，使小玻璃球一个一个或几个几个地通过隔板，可见每个小玻璃球落入哪个格中是完全任意的，表明这是偶然事件；随着下落的小球越来越多，小球在格中的分布呈现规律性；这就是个体无序和整体有序。
3、重复步骤1，完全抽开隔板，让大量小玻璃球通过隔板，落下的小球在格中形成规律分布特点，用白纸在外面描绘出小球分布曲线，
4、重复上述实验，可见每次小球的分布大致相同，而略有差别。说明大量偶然事件的整体有一定的规律性，这就是统计规律性。每次实验结果的偏差，就是统计规律中的涨落现象。